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Lehre im Wintersemester 2018 / 2019
Vorlesung: Convex Optimization and Online Learning (MM25)
Vorlesung: Eine mathematische Einführung in Compressed Sensing (MM19)
Vorlesung mit Praktikum (+2 SWS)
Vorbesprechung: Mi 17.10, 09.15-10.45 Uhr, SR 6 (Mathematikon)
Veranstaltung | Uhrzeit | Ort | Umfang | Ansprechpartner |
Seminar | Do 16-18 Uhr | INF 205 / SR 3 | 4 SWS | Artjom Zern |
Seminar: Strukturierte Regularisierung bei Inversen Problemen
Softwarepraktikum (Anfänger) Bildverarbeitung und Mustererkennung
Veranstaltung | Uhrzeit | Ort | Umfang | Ansprechpartner |
Praktikum | wird in der Vorbesprechung vereinbart | TBA | 4 SWS | Artjom Zern |
Softwarepraktikum (Fortgeschrittene) Bildverarbeitung und Mustererkennung
Hauptseminar: Probabilistische Grafische Modelle
Veranstaltung | Uhrzeit | Ort | Umfang | Ansprechpartner |
Seminar | wird in der Vorbesprechung vereinbart | TBA | 2 SWS | Christoph Schnörr |
Bachelor-, Master- und Diplomarbeiten
Wir bieten interessierten und motivierten Studenten die Möglichkeit, Abschlussarbeiten im Bereich der Bildverarbeitung und Mustererkennung abzulegen. Die Themen werden individuell ausgesucht und den persönlichen Interessen sowie dem Vorwissen angepasst. Bei Interesse bitte direkt bei Prof. Schnörr melden.
Vergangene Semester