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teaching:co15:vorlesung [2015/05/05 19:37] ipa |
teaching:co15:vorlesung [2021/03/02 13:28] |
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| - | Die Vorlesung gibt eine Einführung in das Gebiet der konvexen Optimierung und in den wichtigsten numerischen Verfahren zur Lösung konvexer Optimierungsprobleme. | ||
| - | ====== Inhalt ====== | ||
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| - | * //Grundlagen//: Konvexe Mengen, Konvexe Funktionen, Konvexe Optimierungsprobleme | ||
| - | * //Theorie//: Trennungssätze, Dualität, Subdifferential, Existenz und Optimalität | ||
| - | * //Algorithmen//: Gradientenbasierte Verfahren für glatte konvexe Optimierung, Proximal-Point und Splitting Methoden | ||
| - | * //Anwendungen//: Konvexe Modelle in der Bildverarbeitung | ||
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| - | ====== Literatur ====== | ||
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| - | * R.T. Rockafellar, R.J.-B. Wets, Variational Analysis, Springer, 2004 | ||
| - | * F. Facchinei, J-S. Pang, Finite-Dimensional Variational Inequalities and Complementarity Problems, Vols. I and II., Springer, 2003 | ||
| - | * A. Auslender, M. Teboulle, Asymptotic Cones and Functions in Optimization and Variational Inequalities, Springer, 2003 | ||
| - | * S. Boyd, L. Vandenberghe, Convex Optimization, Cambridge University Press, 2004 | ||
| - | * A. Ben-Tal, A. Nemirovski, Lectures on Modern Convex Optimization, SIAM, 2001 | ||