Lehre im Wintersemester 2016/17

Vorlesung: Lineare Optimierung (MD3), Algorithmische Optimierung II (MH17)

Veranstaltung Uhrzeit Ort Umfang Ansprechpartner
Vorlesung Di 16-18
Fr 14-16
Hörsaal (Mathematikon) 4 SWS Christoph Schnörr
Übung Fr 16-18 Hörsaal (Mathematikon) 2 SWS Andreas Neufeld
  • Für die Klausuranmeldung bitte in die Müsli Übungsgruppe eintragen, Anmeldefrist ist der 17. Februar
  • In order to participate in the examination you have to register via Müsli by February 17

Vorlesung: Mathematische Einführung in Compressed Sensing

Veranstaltung Uhrzeit Ort Umfang Ansprechpartner
Vorlesung Di 11-13
Fr 11-13
SR 5 (Mathematikon) 4 SWS Stefania Petra
Übung Mi 16-18 SR 7 (Mathematikon) 2 SWS Matthias Zisler

Proseminar: Bildverarbeitung und Mustererkennung

Veranstaltung Uhrzeit Ort Umfang Ansprechpartner
Seminar wird in der Vorbesprechung vereinbart TBA 2 SWS Matthias Zisler
  • Vorbesprechung: Mi 19.10, 18-20 Uhr, SR 9 (Mathematikon)

Seminar: Mathematische Bildverarbeitung

Veranstaltung Uhrzeit Ort Umfang Ansprechpartner
Seminar wird in der Vorbesprechung vereinbart TBA 2 SWS Matthias Zisler
  • Vorbesprechung: Mi 19.10, 18-20 Uhr, SR 9 (Mathematikon)

Hauptseminar: Probabilistische Grafische Modelle

Veranstaltung Uhrzeit Ort Umfang Ansprechpartner
Seminar wird in der Vorbesprechung vereinbart TBA 2 SWS Christoph Schnörr

Seminar: Compressed Sensing

Veranstaltung Uhrzeit Ort Umfang Ansprechpartner
Seminar Fr 16:00 - 17:00 A04.201 2 SWS Stefania Petra

* Note: We will sometimes deviate from the above schedule, but announce every change via Email.

Softwarepraktikum (Fortgeschrittene) Bildverarbeitung und Mustererkennung

Veranstaltung Uhrzeit Ort Umfang Ansprechpartner
Praktikum wird in der Vorbesprechung vereinbart TBA 6 SWS
(A, AI)
Matthias Zisler
  • Vorbesprechung: Mi 19.10, 18-20 Uhr, SR 9 (Mathematikon)

Bachelor-, Master- und Diplomarbeiten

Wir bieten interessierten und motivierten Studenten die Möglichkeit, Abschlussarbeiten im Bereich der Bildverarbeitung und Mustererkennung abzulegen. Die Themen werden individuell ausgesucht und den persönlichen Interessen sowie dem Vorwissen angepasst. Bei Interesse bitte direkt bei Prof. Schnörr melden.

Vergangene Semester

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